SAP Business AI Está Transformando la industria química

Me ha parecido excelente un paper que leí sobre el papel de SAP Business AI aplicado a la industria química., creo que a más de un lector le volará la cabeza cuando entiendan a qué estamos sumergiéndonos en materia de inteligencia artificial y sistemas de recursos empresariales, como lo que representa SAP a nivel mundial.

He realizado a continuación un resumen del documento que leí, y les dejo debajo del mismo los datos de la fuente oficial, su autor, y cómo contactarlo ya que es un empleado directo de la empresa SAP, bajo la rama (módulo de industria) SAP IBU Chemicals. 

De paso este artículo inaugura la categoría AI de Inteligencia Artificial, porque deberíamos comenzar a pensar que esta tecnología ha llegado para quedarse, y mejorará considerablemente nuestro día a día laboral, más si lo mezclamos con sistemas de procesamiento de datos como lo es SAP S4Hana o Business One.

Si tanto preámbulo, vamos al rollo....

El papel de SAP Business AI en la industria química

Hoy quiero hablarles sobre cómo SAP está redefiniendo el uso de la inteligencia artificial en la industria química y de procesos con su enfoque de IA empresarial.

La propuesta de SAP: implementación de la IA empresarial

En SAP, fundamentamos nuestra apuesta por la IA empresarial en tres pilares esenciales: relevancia, confiabilidad y responsabilidad. Integrando estos valores en nuestras soluciones y aplicaciones de negocio, aseguramos que nuestros clientes disfruten de experiencias de IA vanguardistas y perfectamente adaptadas a sus necesidades específicas de negocio.

Influencia de la IA en la industria química

En resumen: la implementación de la IA ha transformado radicalmente la industria química, incrementando la eficiencia de los procesos empresariales, la manufactura y los sistemas de decisión. Mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning, las compañías del sector pueden mejorar sus procesos de producción, afinar la exactitud en las previsiones de demanda y aumentar la eficacia en las ventas; estos son solo algunos ejemplos de las mejoras que se pueden lograr; continuaremos explorando más en este blog.

Datos de la encuesta: IA en la industria química

Trabajando junto a reconocidas comunidades industriales como CEAC (Consejo Asesor Ejecutivo de Química), ACC (Consejo Americano de Química), entre otros, en SAP IBU Chemicals hemos identificado los escenarios más críticos para las empresas del sector. Hemos consultado a numerosos expertos en IA de dentro del sector químico y hemos identificado las principales áreas donde la IA ofrece los mayores beneficios.

Desde una perspectiva general de la IA, estas prioridades incluyen:

• Soporte en la toma de decisiones Automatización de procesos y actividades cotidianas
• Apoyo en investigación y desarrollo y en la creación de nuevas fórmulas.
• Mejorar la experiencia de empleados y clientes mediante el uso de procesamiento de lenguaje natural

Además, hemos organizado los escenarios según su relevancia en los distintos ámbitos empresariales.

Experiencia del cliente:

Evaluación integral del cliente 360 Soporte de lenguaje natural para directores de ventas Proyección de las consecuencias de ajustes en los precios 

Adquisiciones:

Evaluación completa de proveedores 360 Extracción automatizada de información de documentos de proveedores Elaboración de descripciones de puestos para contratistas

Finanzas e informes:

Apoyo de lenguaje natural para análisis financieros Provisión de información y recomendaciones sobre finanzas

Gestión de la cadena de suministro:

Pronóstico avanzado de la demanda Mejora de procesos en tecnología química Revisión visual para el mantenimiento de activos y control de calidad

Gobernanza y TI:

Administración de datos maestros, mejora de la calidad y enriquecimiento de datos Soporte de lenguaje natural para usuarios Evaluación de procesos empresariales Creación y análisis de código Investigación y desarrollo: asistencia en el desarrollo de nuevas fórmulas Estos escenarios reflejan la visión conjunta de los especialistas del sector y actúan como una guía para la incorporación de soluciones basadas en IA dentro de la estructura organizativa de las empresas químicas. Con estos enfoques prioritarios, SAP busca dotar a las organizaciones de las herramientas necesarias para alcanzar nuevos niveles de eficacia, agilidad e innovación en el dinámico entorno de la industria química.

¿Cómo responde SAP a esta priorización?

En respuesta a las exigencias del sector, hemos incorporado la inteligencia artificial en nuestras aplicaciones de negocio y hemos creado escenarios específicos para satisfacer las necesidades particulares de la industria. Desde copilotos de machine learning para experiencias de lenguaje natural hasta inspecciones automatizadas basadas en IA para control de calidad, nuestras soluciones están diseñadas para entregar beneficios comerciales concretos.

Nuestros escenarios de IA están integrados en nuestra solución estrella, el SAP S/4HANA Cloud ERP, así como en nuestras soluciones específicas para cada línea de negocio (LoB).

Además, estamos trabajando en colaboración con nuestros socios para ofrecer aplicaciones de IA mejoradas que se integran perfectamente con nuestras soluciones en la nube.

Una de las grandes ventajas es que, dado que nuestras soluciones LoB están completamente integradas con nuestro S/4HANA, todos los escenarios de IA que desarrollamos y ofrecemos en las LoB también están sincronizados con nuestro ERP en la nube. Todas las nuevas funcionalidades se desarrollan de manera simultánea en todas nuestras plataformas. Para acceder a las últimas capacidades y obtener los mejores resultados, simplemente debe utilizar nuestras soluciones basadas en la nube.

Escenarios específicos para la industria química

A partir de los comentarios de nuestros clientes y los insights del mercado, hemos seleccionado una serie de escenarios impulsados por IA que están específicamente diseñados para la industria química. Desde análisis de clientes hasta gestión de la demanda y asistentes digitales, nuestras soluciones brindan soporte integral en varios dominios comerciales.

A continuación, presentamos algunos ejemplos de escenarios impulsados por IA que actualmente ofrecemos con nuestras soluciones y las de nuestros socios. Estos ejemplos están alineados con las prioridades de escenarios identificadas por las comunidades químicas:

Experiencia del cliente

• Análisis integral de clientes 360
• Asistente móvil para ventas
• Optimización de precios mediante IA

Obtención

• Automatización en la conversión de facturas
• Recomendaciones automáticas de categorías
• Descripción detallada de tareas para contratistas externos

Finanzas

• Cobranza inteligente
• Análisis de riesgos de impago
• Conciliación automática de entradas de mercancías y facturas

Gestión de la cadena de suministro

• Administración avanzada de la demanda
• Reabastecimiento basado en la demanda
• Análisis predictivo de envíos

Fabricación y operaciones

• Optimización no lineal de procesos en tecnología química
• Inspección visual para la gestión de la calidad en manufactura y activos
• Extracción de datos de hojas de seguridad

Gobernanza y TI

• Asistente digital: copiloto para usuarios de aplicaciones
• Análisis mediante generación de informes en lenguaje natural
• Administración de datos maestros
• Generación y análisis de código personalizado para aplicaciones

La lista anterior es solo una muestra de cómo estamos respondiendo a las necesidades específicas de nuestros clientes. Para obtener más información sobre nuestras capacidades de IA, consulte nuestra hoja de ruta detallada.

Historias de éxito de clientes

Maximizando el potencial de la IA

Nuestros clientes son claros ejemplos del poder transformador de la inteligencia artificial. Desde la optimización de la extracción de datos hasta el mejoramiento de los resultados de producción y la precisión de los pronósticos, las soluciones de SAP Business AI han sido un catalizador para el crecimiento empresarial tangible y la excelencia operativa.

Aquí presentamos algunos casos donde nuestros clientes han implementado con éxito escenarios de IA utilizando nuestras tecnologías:

• Global Chemical: Esta empresa utiliza Business AI para extraer datos relevantes de las especificaciones de empaque semi-estructuradas de los proveedores, ingresándolos directamente en el sistema ERP para su procesamiento posterior. Esto ha permitido a la empresa ahorrar significativamente en tiempo y esfuerzo operativo.
• Big Fertilizer Producer: Esta compañía ha implementado asistencia de ML para sus equipos técnicos, la cual pronostica las condiciones óptimas de procesamiento. Como resultado, han visto un aumento del 2% al 10% en el volumen de producción, lo que se traduce en un incremento sustancial en valor.
• Empresa Petroquímica Global: Utiliza IA para recopilar, extraer y analizar datos externos no estructurados a nivel mundial, con el fin de mejorar la precisión en los pronósticos de precios de materias primas y volúmenes de demanda regional. Utilizando esta información para ajustar sus procesos de demanda, han logrado mejorar notablemente la precisión de sus pronósticos, así como sus ingresos por ventas y márgenes de ganancia.
• Specialty Chemical Company: Esta reconocida empresa implementó tecnologías avanzadas e inteligencia artificial para optimizar la incorporación de nuevos empleados en su centro de contacto y para automatizar la categorización de tickets de servicio entrantes. Esto ha resultado en una incorporación más rápida y una reducción en el tiempo dedicado a tareas manuales.

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Fuente original

• Autor: Sergey Nozhenko, SAP IBU Chemicals
• URL: https://community.sap.com/t5/enterprise-resource-planning-blogs-by-sap/the-role-of-sap-business-ai-in-the-chemical-industry-overview/ba-p/13673312