Consultoria-SAP: pensado para personas que buscan superarse día a día con el programa SAP

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Agentic Commerce ya está aquí

El mensaje claro para los minoristas que asistieron al Big Show 2026 de la Federación Nacional de Minoristas en Nueva York la semana pasada fue que necesitan abordar con urgencia el desafío generado por la rápida adopción de herramientas de IA generativa por parte de los consumidores y actualizar sus sistemas de back-office y de datos si quieren prosperar en la era del comercio agente.


El comercio con inteligencia artificial ya está cambiando el retail
En 2026, los expertos en retail coincidieron en que las compras están cambiando rápidamente por el uso de inteligencia artificial. Muchas personas ya usan asistentes de IA para buscar, comparar y comprar productos, en lugar de hacerlo solo con buscadores tradicionales. Esto obliga a las tiendas a actualizar sus sistemas internos y la forma en que organizan sus datos si quieren seguir siendo competitivas.


¿Qué es el comercio “agentic” y por qué importa?
El comercio agentic significa que la IA puede actuar por las personas. Puede anticipar lo que alguien necesita, buscar opciones, comparar precios y hacer compras casi sola. No es solo una mejora del comercio online, sino una forma completamente nueva de comprar, más rápida y personalizada. Se espera que este modelo genere enormes ingresos en los próximos años. 


Qué propone SAP para los minoristas
SAP dice que las empresas deben preparar mejor sus datos para que la IA los entienda. Esto incluye ordenar la información de productos, explicar claramente para qué sirve cada uno y conectar datos de diferentes sistemas.


Para ayudar a los minoristas a abordar los desafíos inmediatos que plantea el cambio hacia el comercio liderado por agentes de Inteligencia Artificial, SAP sostiene que son necesarios tres pasos: primero, reestructurar los datos de productos de las páginas web para que sean legibles por máquinas; segundo, agregar resúmenes semánticos para el razonamiento LLM; y tercero, etiquetar los productos por los problemas que resuelven, no solo por sus atributos.


SAP presentó nuevas soluciones con IA que ayudan a predecir la demanda, reducir inventarios y ofrecer mejores experiencias al cliente, incluso con asistentes que acompañan todo el proceso de compra y soporte.


Descubriendo Productos para comprar

El descubrimiento de productos está pasando de los motores de búsqueda a las recomendaciones de IA. Ahora los consumidores no abren Google para buscar, directamente abren su chatGPT, Gemini o agente preferido y le dicen: “Tengo este problema, quiero algo para solucionarlo”, y el agente en tiempo real hace la investigación en internet para darle sugerencias sobre qué productos resolverían su problema, cuánto salen con envío incluido a la puerta de su casa, y de esta forma, el consumidor prácticamente tiene a su personal shopper y asesor que le ha dicho qué y cómo comprar.


Este cambio desafía años de SEO y desarrollo de marca. Para mantener su relevancia, SAP cree que los minoristas deben adoptar un enfoque centrado en la IA y contar con datos sólidos y conectados que ayuden a los agentes a comprender los productos, predecir la demanda y responder con rapidez. Sin esta sólida base de datos, las marcas estarán en riesgo, ya que si los clientes reciben malas recomendaciones y errores en los precios, la confianza puede desaparecer rápidamente. 


El mayor desafío no es la tecnología
Aunque muchas empresas ya probaron herramientas de IA, la mayoría no ve grandes resultados todavía. El problema principal es que los datos están desordenados y los sistemas no trabajan bien juntos. Los expertos coinciden en que solo agregar IA no alcanza. Las empresas deben cambiar su forma de trabajar si quieren aprovechar realmente esta nueva era del comercio.


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Tu próximo colega es una IA: el futuro del ERP

¿Estás realmente preparado para que tu sistema ERP tome decisiones por vos? ¿Delegarías toma de decisiones a un sistema de inteligencia artificial?


Microsoft, Oracle, Sage y Workday están dando el salto hacia un modelo donde el ERP ya no solo informa: ejecuta. La IA agentiva está rediseñando el rol del software empresarial. Ahora, los sistemas pueden detectar una anomalía, sugerir una acción y… ¡llevarla a cabo solos!


Mientras Microsoft empuja el retail autónomo, Sage Copilot anticipa cuellos de botella, Oracle optimiza el análisis de datos, y Workday invierte 1.000 millones en IA. Todos están apostando por agentes inteligentes que toman tareas rutinarias y liberan tiempo valioso. El ERP tradicional queda atrás: hoy se impone uno proactivo, conversacional y con autonomía para actuar.




Y no es teoría futurista. Ya se está viendo en e-commerce, manufactura, retail y finanzas. SAP también se mueve: certifica apps de partners, impulsa alianzas estratégicas con gigantes como Syngenta y consolida a socios como DXC para modernizar entornos en la nube.


¿Querés entender cómo esta revolución puede impactar tu negocio o tu carrera SAP? El resumen completo de esta semana te lo contamos acá en Consultoria-SAP.com

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Catálogo de clientes en SAP S/4HANA

Antes de entrar de lleno en S4Hana, para que tengas una idea, unos diez años atrás un compañero estaba escribiendo en nuestro foro de Ayuda SAP sobre cómo obtener el catálogo de clientes en ERP ECC SAP, a quien le respondimos con transacciones estándar de reportes simples, pero su necesidad de datos era tal, que tuvo que derivar la especificación funcional del reporte a un desarrollador programador ABAP.

Solo para mencionar algunas de las transacciones estándar para catálogo y listado de clientes, tenemos:

  • La transacción S_ALR_87012179 - Índice de deudores

  • S_ALR_87012180 - Lista de direcciones

  • S_ALR_87012182 - Visualizar modificaciones de deudores

  • S_ALR_87012183 - Visualizar/Confirmar modificaciones deudores críticas

  • S_ALR_87012195 - Ajuste datos maestros deudores

Ahora nos concentremos en cómo llegar al catálogo desde S4Hana y sus procesos

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El Futuro de SAP y la IA: De Herramientas a Colegas Autónomos

Esta semana el mundo del software empresarial parece sacado de una película del futuro. Los sistemas ya no solo obedecen órdenes, ahora piensan, actúan y toman decisiones como si fueran parte del equipo. SAP transforma su copiloto en un ayudante que trabaja solo, las tiendas usan inteligencia artificial para evitar errores antes de que pasen, y la seguridad se vuelve una carrera contra el reloj para proteger el corazón financiero de las empresas.


Pero eso no es todo. Mientras algunos sistemas se preparan para ser casi autónomos, otros simplifican la vida de pequeñas empresas, calculan el impacto ambiental con la misma precisión que las ganancias, o detectan errores invisibles antes de que alguien los note. Todo apunta a una nueva era donde el software deja de ser una herramienta y empieza a comportarse como un colega más.


Y justo cuando crees que ya lo has visto todo, aparece una visión del futuro donde los negocios se mezclan con la emoción, el deporte y la tecnología, como si trabajar y aprender fuera entrenar para una gran final. Lo que estás a punto de leer no es solo un reporte semanal. Es una ventana a cómo será el mundo empresarial muy pronto. Y una vez que empieces, será difícil dejar de leer.


Noticias destacadas del ecosistema SAP

La evolución de Joule hacia agentes autónomos

Este mes de enero, SAP ha dado un paso gigante con su copiloto Joule, transformándolo en un sistema de agentes inteligentes. A diferencia de las versiones anteriores que solo respondían preguntas, el nuevo Joule puede ahora ejecutar flujos de trabajo completos por sí solo. Esto significa que puede interpretar la intención de un empleado y coordinar tareas entre diferentes departamentos, como finanzas y compras, sin que el usuario tenga que intervenir en cada paso. Esta innovación busca que las personas se enfoquen en la estrategia mientras el sistema se encarga de la operación técnica.


SAP integra inteligencia artificial avanzada en el sector minorista

En el marco del evento NRF 2026 celebrado este mes, SAP presentó herramientas diseñadas específicamente para tiendas y comercios. La gran novedad es un agente de fiabilidad de pedidos que utiliza inteligencia artificial para predecir problemas en los envíos antes de que ocurran. El sistema analiza datos en tiempo real y soluciona de forma proactiva retrasos o falta de productos en el inventario. Esto permite que las empresas del sector retail ofrezcan una experiencia de compra mucho más confiable y personalizada, conectando la planificación con la ejecución directa en los estantes.


Parches críticos de seguridad para proteger el núcleo financiero

Durante la jornada de parches de enero 2026, SAP ha lanzado actualizaciones urgentes para corregir vulnerabilidades críticas en S/4HANA. La noticia destaca la importancia de proteger el sistema financiero, ya que se detectó un fallo que podría permitir el acceso no autorizado a datos sensibles de las empresas. SAP ha instado a todos sus clientes a aplicar estas mejoras en menos de 24 horas para garantizar que la información de sus negocios esté a salvo de ataques externos. Mantener el sistema actualizado se ha vuelto la prioridad número uno para los directores de tecnología este mes.


Extensión del plazo para funciones antiguas en S/4HANA

SAP ha anunciado una extensión final de cinco meses para que las empresas dejen de usar los paquetes de compatibilidad antiguos. Aunque el plan original era retirarlos antes, la compañía ha decidido dar este respiro hasta mayo de 2026 para evitar interrupciones en los negocios que aún están migrando sus datos. Esta noticia es vital para las grandes corporaciones que todavía tienen procesos configurados en versiones anteriores, dándoles un margen extra para modernizar sus sistemas hacia la nube sin el riesgo de que sus operaciones se detengan de golpe.


El auge de la empresa autónoma como visión de 2026

La tendencia que define a SAP en este inicio de año es la consolidación de la empresa autónoma. Según los líderes de la compañía, para 2026 se espera que más del 50% de los procesos de negocio en las empresas líderes se ejecuten de forma independiente gracias a la nube. El enfoque principal es el núcleo limpio, lo que significa reducir las personalizaciones complicadas que se hacían antes para que el software sea más fácil de actualizar y pueda recibir innovaciones de inteligencia artificial de forma inmediata cada mes.


Noticias para el ecosistema ERP (sin SAP)

Consolidación de Odoo 19.1 y su enfoque de dato único

En este inicio de enero, Odoo ha captado la atención del mercado con su versión 19.1. La tendencia que marca este sistema es la eliminación total de conectores externos. A diferencia de otros sistemas donde las ventas y la contabilidad deben sincronizarse, aquí el software funciona como una sola pieza real. Esto permite que una pequeña o mediana empresa vea sus datos reflejados al instante sin errores de comunicación entre módulos. Su interfaz simplificada está ganando terreno frente a sistemas más rígidos, permitiendo que empleados sin conocimientos técnicos personalicen sus tableros de trabajo de forma visual.


Microsoft y la gestión de sostenibilidad en la nube

Microsoft ha lanzado este mes actualizaciones críticas para su plataforma de sostenibilidad. La novedad principal es que el cálculo de la huella de carbono ahora viene integrado como una función nativa dentro de su nube empresarial. Esto significa que las empresas que usan sus sistemas pueden reportar su impacto ambiental con la misma precisión con la que reportan sus ganancias financieras. La herramienta permite automatizar la recolección de datos sobre consumo de energía y materiales, facilitando que las organizaciones cumplan con las nuevas leyes ambientales internacionales de 2026 sin tener que comprar programas adicionales.


Oracle Fusion Cloud y la detección inteligente de errores

Oracle ha reforzado su sistema en la nube con una inteligencia artificial que actúa como un supervisor constante. Durante enero, se han presentado mejoras que permiten al programa identificar automáticamente anomalías en los pagos y gastos antes de que ocurran. El sistema aprende de los hábitos de la empresa y, si detecta una factura duplicada o un gasto inusual que no encaja con el historial, lanza una alerta inmediata. Esta capacidad de predicción busca reducir el trabajo manual de revisión en los departamentos de finanzas, permitiendo que el software tome decisiones básicas por sí solo.


La era de los agentes autónomos en el software de negocios

Una innovación que está marcando tendencia este mes es el paso de los simples chats de ayuda a los agentes autónomos. Sistemas como los de Workday y Salesforce están implementando asistentes que no solo responden preguntas, sino que ejecutan tareas completas. Por ejemplo, si un gerente pide organizar la contratación de un nuevo empleado, el sistema puede buscar candidatos, agendar entrevistas y preparar el contrato de forma independiente. Ya no se trata solo de registrar información, sino de un software que actúa como un colega más dentro del equipo de trabajo.


Top temas en el foro SAP


Proyecciones IA (AI)

Nota de Redacción: Lo que leerás a continuación es un ejercicio de imaginación empresarial, una mezcla de datos reales y proyecciones lanzadas al aire por una mente artificial que hoy juega a ser vidente. Tómalo como un cuento del futuro que, quién sabe, podría ser el titular de los diarios mañana.



¡Prepárate! La semana que viene, el mundo de los negocios se va a parecer mucho a un estadio gigante. Imagina que vas caminando por la calle y todas las pantallas muestran noticias increíbles: las grandes empresas ya no solo venden zapatillas o gaseosas, ahora son dueñas de sus propios equipos y estadios digitales. La tendencia que va a explotar el próximo lunes es la “Economía de la Emoción”.



Los grandes jefes de las compañías se han dado cuenta de que a todos nos encantan los deportes, pero ya no queremos solo mirar la tele. Por eso, la próxima semana se anunciará una aplicación nueva que cambiará las reglas del juego. Imagina que estás en la escuela y quieres saber a qué hora juega tu equipo favorito; pues bien, la nueva tecnología no solo te dirá la hora, sino que te permitirá “entrar” al campo usando gafas de realidad virtual desde tu casa, ¡y hasta podrías ganar puntos para canjear por ropa real si tu equipo mete un gol!



El negocio estará en los partidos híbridos. Las empresas tecnológicas van a comprar los derechos de los torneos para que, mientras miras la jugada, puedas elegir desde qué cámara verla o incluso hablar con otros fans de todo el mundo en tiempo real. La noticia más loca es que se espera que una famosa marca de tecnología anuncie que los jugadores llevarán chips en sus camisetas para que nosotros, desde una app, veamos qué tan rápido late su corazón en un penal. ¿Te imaginas sentir lo que siente Messi en la final del mundo? Los negocios y la pasión se van a unir tanto que ir a trabajar o estudiar será como entrenar para una gran final. ¡Será una semana donde todos querremos llevar la camiseta puesta!

 

Lo más Destacado en SAP esta semana


¡Espero que hayas disfrutado tanto como yo esta misiva electrónica tipo reporte semanal SAP, nos leemos el próximo viernes!

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¿Necesitás profundizar en Inteligencia Artificial?

Revisamos este contenido constantemente para que sea preciso. Si algo no te quedó claro sobre Inteligencia Artificial, podés dejarnos tu consulta abajo. Nuestro equipo responden en menos de 24 horas.

Tu punto de vista puede marcar la diferencia

Si llegaste hasta acá, seguramente tenés una opinión formada sobre Inteligencia Artificial.
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¿Qué es SAP ERP? Todo lo que necesitas saber

SAP ERP es un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) que ayuda a las empresas a automatizar y optimizar sus procesos comerciales. Ofrece una amplia gama de funciones, que abarcan finanzas, contabilidad, ventas, compras, producción, cadena de suministro y recursos humanos.

De acuerdo a nuestra comunidad de Ayuda SAP en español, las preguntas más buscadas sobre el ERP de SAP en español son las siguientes:

  • ¿Qué es SAP ERP?
  • ¿Cuáles son las ventajas de SAP ERP?
  • ¿Cómo implementar SAP ERP?
  • ¿Cuánto cuesta SAP ERP?
  • ¿Cuáles son las principales diferencias entre SAP ERP y SAP Business One?
¿Qué es SAP ERP?
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¿Cuál es la transacción para el maestro de clientes en SAP?

En este artículo de Consultoría SAP, exploraremos la transacción clave para acceder a los datos maestros de clientes en el sistema SAP. Si te has preguntado cómo visualizar, crear o modificar los datos de tus clientes en SAP, estás en el lugar adecuado para obtener la respuesta que necesitas.

¿Cuál es la transacción para el maestro de clientes en SAP?

El maestro de clientes en SAP - Consultoria-SAP

 

La gestión de los datos maestros de clientes es esencial en cualquier empresa que utilice SAP para gestionar sus operaciones comerciales. Estos datos incluyen información crítica sobre tus clientes, como su nombre, dirección, condiciones de pago y otra información relevante. Para acceder a esta información de manera eficiente, SAP proporciona una serie de transacciones que facilitan la tarea.

¡Sigue explorando Consultoría SAP y aprovechando al máximo las herramientas que SAP tiene para ofrecer en la gestión de datos maestros de clientes!
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Cómo el último trimestre de 2025 marcó el rumbo del ERP

Enero suele ser un mes de comienzos, pero este enero de 2026 arranca con una sensación particular: más que mirar hacia adelante, muchas empresas siguen procesando todo lo que dejó el cierre del 2025. No es casual. El último trimestre del año pasado fue intenso, cargado de decisiones estratégicas, movimientos tecnológicos y una aceleración clara hacia modelos de gestión donde la inteligencia artificial ya no es promesa, sino rutina.


En ese contexto, el ecosistema ERP mostró con claridad hacia dónde va el comercio global. Microsoft avanzó fuerte con agentes autónomos que ya ejecutan tareas financieras completas, Odoo demostró que velocidad y bajo costo pueden convivir, Oracle llevó la predicción logística a empresas medianas y Workday reforzó la idea de que dinero y personas deben analizarse juntos. Mientras tanto, Sage siguió ganando terreno con una propuesta simple y rápida, pensada para negocios que no pueden esperar meses para estar operativos.


Este panorama explica por qué, aun sin grandes anuncios en enero, vale la pena “inmortalizar” lo más relevante del último trimestre de 2025. Fue ahí donde se consolidaron tendencias que hoy definen el juego: ERP que ejecutan, no solo recomiendan; plataformas que anticipan problemas antes de que ocurran; y sistemas cada vez más accesibles para pymes que antes quedaban fuera de esta transformación.


En este artículo repasamos esas señales clave del cierre de 2025, lo más debatido en la comunidad SAP y una proyección futurista que, aunque imaginaria, refleja preocupaciones muy reales del mundo empresarial: geopolítica, recursos estratégicos y la necesidad de planes de contingencia. Porque entender el presente del ERP es, en definitiva, entender cómo las empresas están intentando ganar tiempo frente a un futuro que no espera a nadie.


Noticias destacadas del ecosistema SAP

Aún no hay noticias relevantes para Enero 2026, así que he inmortalizado las más relevantes del último trimestre del 2025


Microsoft Dynamics 365 y el despliegue masivo de agentes autónomos
Durante el último trimestre de 2025, Microsoft consolidó su posición frente a SAP mediante el lanzamiento de una actualización masiva para Dynamics 365 Business Central y Finance. La novedad principal es la integración de Copilot como un asistente que ya no solo responde preguntas, sino que ejecuta tareas financieras completas de manera autónoma. Este sistema permite realizar cierres contables mensuales y análisis de variaciones presupuestarias sin intervención humana constante. La estrategia busca atraer a las pequeñas y medianas empresas que consideran los procesos de SAP demasiado manuales o complejos, ofreciendo una plataforma donde la inteligencia artificial toma decisiones operativas en tiempo real basándose en el historial de datos alojado en la nube de Azure.


Odoo y su avance en la velocidad de procesamiento para pymes
En el cierre del año, Odoo se posicionó como una de las tendencias más fuertes al presentar mejoras técnicas que permiten procesar operaciones comerciales en menos de noventa milisegundos. Esta optimización de rendimiento ha captado la atención de empresas que buscan agilidad extrema en sus puntos de venta e inventarios, un área donde los sistemas tradicionales suelen ser más lentos. Al ser una solución de código abierto, su capacidad de personalización ha permitido que muchos negocios migren desde estructuras rígidas hacia este modelo modular. La tendencia marcada por Odoo en estos meses finales de 2025 se debe a su equilibrio entre un costo muy bajo y una interfaz de usuario extremadamente rápida, desafiando directamente la hegemonía de los grandes proveedores en el sector industrial ligero.


Oracle NetSuite y la expansión de la cadena de suministro predictiva
Oracle aprovechó los últimos meses de 2025 para fortalecer NetSuite con nuevas herramientas de análisis predictivo aplicadas a la logística. A diferencia de otros sistemas, esta actualización permite a los gerentes de almacén anticipar interrupciones en el suministro global mediante modelos de aprendizaje automático integrados de forma nativa. Durante este trimestre, muchas empresas de tamaño medio optaron por esta solución debido a su capacidad para conectar las finanzas con la gestión de inventarios de manera fluida, eliminando la necesidad de aplicaciones externas. La innovación radica en que el sistema sugiere automáticamente proveedores alternativos antes de que ocurra una falta de stock, una funcionalidad que antes solo estaba disponible en paquetes de software de nivel superior y mucho más costosos.


Workday y el liderazgo en la gestión financiera impulsada por IA
En el periodo de octubre a diciembre de 2025, Workday reafirmó su liderazgo en el sector de las finanzas y los recursos humanos al ser reconocida nuevamente por consultoras internacionales como la plataforma más innovadora en la nube. Su éxito reciente se basa en una plataforma unificada que utiliza inteligencia artificial para predecir el flujo de caja y las necesidades de contratación con meses de antelación. Lo que ha marcado tendencia en este sistema “no SAP” es su enfoque en el empleado: mientras otros ERP se centran casi exclusivamente en el proceso contable, Workday ha demostrado que integrar el talento humano con los datos financieros en una sola base de datos mejora significativamente la rentabilidad empresarial. Esto ha provocado que grandes corporaciones tecnológicas prefieran su agilidad sobre soluciones más tradicionales.


Sage y la democratización de la contabilidad inteligente para servicios
A finales de 2025, Sage introdujo mejoras significativas en sus soluciones de gestión para empresas de servicios, enfocándose en la automatización total de la facturación y el seguimiento de proyectos. La tendencia que ha marcado este sistema es la simplificación extrema: permite a los equipos de consultoría y servicios profesionales gestionar sus finanzas y operaciones sin necesidad de un departamento de informática dedicado. La clave de su popularidad en este último trimestre ha sido la conectividad total con herramientas de colaboración y bancos locales, lo que facilita una visibilidad del efectivo al instante. Para los lectores del sector negocios, Sage se ha convertido en la opción preferida por su rapidez de implementación, permitiendo que las empresas estén operativas en una fracción del tiempo que requiere un sistema de gran escala.


Top temas en el foro SAP


Proyecciones IA (AI)

Nota de Redacción: Lo que estás a punto de leer es una proyección “futurológica” generada por una inteligencia artificial que ha estado analizando datos y tendencias. No es una noticia confirmada, sino un ejercicio de imaginación financiera. Podríamos llamarlo un “escenario de cristal” o, simplemente, una idea loca que podría parecer ficción hoy, pero que los mercados podrían estar susurrando mañana. Tómenlo con un grano de curiosidad y un poco de humor.




Imagina que la próxima semana, el mundo de los negocios se despierta con una noticia que parece sacada de una película de agentes secretos. En el centro de todo está Groenlandia, esa isla gigante cubierta de hielo que, aunque parece solitaria, se ha convertido en el “tesoro escondido” más codiciado del planeta. Los expertos dicen que bajo su frío suelo hay minerales valiosos para fabricar celulares y autos eléctricos, y las grandes empresas están desesperadas por poner un pie allí.



Se rumorea que el presidente Trump podría hacer un anuncio que sacuda los tableros de ajedrez de las finanzas. No es solo que quiera “comprar” la isla (algo que ya ha mencionado antes), sino que podría proponer una alianza comercial tan grande que obligaría a las empresas tecnológicas a elegir bando. Imagina que Google o Tesla tuvieran que decidir si invierten en el hielo del Ártico o si se quedan fuera del nuevo gran negocio del siglo. Esto haría que las acciones de las empresas suban y bajen como una montaña rusa en cuestión de segundos.



Ante este panorama tan movido, las empresas más inteligentes ya están activando su plan de contingencia. En el mundo de los negocios, una contingencia es como tener un paraguas gigante en la mochila por si empieza a llover de repente; es un plan “B” para sobrevivir si las cosas se ponen difíciles o si los precios de la energía cambian de la noche a la mañana por culpa de las tensiones políticas. La próxima semana, veremos a directores de bancos y fábricas sentados en salas de reuniones, revisando sus mapas y sus cuentas, tratando de adivinar si el clima (político y real) les permitirá seguir ganando dinero.



En resumen, la semana que viene no será para quedarse dormido. Será el momento en que los negocios dejen de mirar solo a las oficinas aburridas y empiecen a mirar hacia el Polo Norte, donde el hielo se está derritiendo, pero las oportunidades de negocio se están calentando más que nunca.

 

Lo más Destacado en SAP esta semana


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Evolución de sistemas ERP, lo último: Cognitivo

Allá por el año 2011 publicamos “El interminable universo de SAP” y re-leer los comentarios de nuestros lectores me ha traído grandes satisfacciones como siempre!


Luego en el año 2017 publicamos “Clasificación SAP”, buscando dar nuevo orden al universo de SAP …

Hoy sería bueno re-lanzar ese documento, ya que SAP ha ido re-armándose, evolucionando, comprando productos de otras empresas, ha lanzado nuevos productos, y así… como en la física: “el universo se expande

 

En el año 2020 publicamos sobre “SAP: versiones y programas” donde mostramos gráficamente cómo SAP viene evolucionando.


Y hasta ese momento, hablabamos del ERP como dinámico… un sistema que conecta con otros, procesa info en tiempo real, bla bla bla … pero lo último, es que el sistema ya piensa “solo”. ¿Cómo? ¿Nos volvimos locos? Dale la mano al ERP Cognitivo… lo nuevo, lo último… ¿ficción? Nah, el presente.


Evolución de sistemas ERP, lo último: Cognitivo


Estás en lo correcto, la evolución del ERP está llegando a una fase donde la Inteligencia Artificial (IA) lo está transformando en lo que se denomina ERP Cognitivo o ERP Aumentado


¿Qué es un ERP Cognitivo?

Un ERP Cognitivo (o Aumentado) es la próxima generación de sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) que incorpora tecnologías de Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y automatización en su núcleo.

Ya no es solo un sistema que registra y gestiona transacciones y procesos (como finanzas, RR. HH., cadena de suministro, etc.); ahora es una plataforma capaz de “pensar” y “aprender” de los datos para:

  1. Anticiparse a las necesidades empresariales (Análisis Predictivo)

  2. Ofrecer soluciones y recomendaciones en tiempo real

  3. Automatizar tareas rutinarias y repetitivas, convirtiéndolas en algoritmos

  4. Reconocer patrones y actuar como un “Agente” que ejecuta procesos sin la intervención directa de una persona

En esencia, el ERP cognitivo se convierte en el “cerebro electrónico” de la organización, optimizando y automatizando procesos empresariales con un potencial cognitivo propio

Evolución del ERP: Del Simple Control al Sistema Cognitivo

La evolución del software de gestión empresarial, desde sus precursores hasta el ERP cognitivo actual, se puede resumir en los siguientes hitos clave:

Época Etapa Foco Principal Característica Clave Fabricante (Ejemplo SAP)
1960s - 1970s MRP (Material Requirements Planning) Control de Inventarios y materiales. Sistemas sencillos para la planificación de necesidades de materiales de fabricación SAP R/1 (Contabilidad financiera, arquitectura monolítica)
1980s MRP II (Manufacturing Resource Planning) Planificación de Recursos de Fabricación. Se expande más allá del inventario para incluir elementos financieros (costos de mano de obra y materia prima) SAP R/2 (Expansión global, arquitectura de dos capas)
1990s ERP (Enterprise Resource Planning) Integración de Procesos (Finanzas, Logística, RR. HH.). Sistemas modulares basados en una arquitectura cliente-servidor que integran todas las áreas de la empresa en una única fuente de verdad SAP R/3 (Revolucionó el mercado, arquitectura cliente-servidor)
2000s Extended ERP (Conectividad) Integración con Sistemas Externos (CRM, SCM). Se extiende la funcionalidad para integrarse con sistemas de gestión de la cadena de suministro (SCM) y gestión de relaciones con clientes (CRM) a través de Internet SAP ECC (Evolución de R/3, preparado para entornos dinámicos)
2010s Cloud ERP / In-Memory Tiempo Real y Big Data (Nube). Adopción de la Nube (SaaS) para reducir costos y bases de datos en memoria (como SAP HANA) para procesar grandes volúmenes de datos en segundos y mejorar la toma de decisiones en tiempo real SAP S/4HANA (Nueva generación, simplificación de datos)
2020s (Actualidad) ERP Cognitivo / Aumentado Inteligencia, Predicción y Automatización. Integración profunda de IA/ML para la automatización inteligente, análisis predictivo y toma de decisiones autónoma. Se enfoca en anticipar y ofrecer soluciones antes de que surjan los problemas SAP S/4HANA y soluciones como RISE with SAP que potencian la IA embebida

El Salto a lo Cognitivo

El cambio de un ERP tradicional (que registraba y presentaba datos) a uno Cognitivo se da con la integración de tecnologías de IA y Machine Learning.

Esta integración permite al sistema:

  • Aprender: Identificar patrones en los datos históricos y transaccionales para entender el comportamiento del negocio

  • Predecir: Utilizar esos patrones para generar análisis predictivos, como la demanda futura o la posibilidad de fallos en equipos

  • Actuar: Automatizar procesos complejos que antes requerían intervención humana, o generar recomendaciones para la toma de decisiones en tiempo real

Roberto Astralaga, SAP Cloud ERP Team Leader, afirma que la IA integrada está “transformando el núcleo de los ERP, convirtiéndolos en plataformas capaces de anticiparse a las necesidades empresariales y ofrecer soluciones en tiempo real

Este video ofrece una línea de tiempo visual sobre cómo ha evolucionado el software ERP de SAP desde sus primeras versiones hasta la actualización actual de S/4HANA, que es la base para las capacidades cognitivas. SAP. Evolución y actualizaciones del ERP SAP.



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