El mensaje claro para los minoristas que asistieron al Big Show 2026 de la Federación Nacional de Minoristas en Nueva York la semana pasada fue que necesitan abordar con urgencia el desafío generado por la rápida adopción de herramientas de IA generativa por parte de los consumidores y actualizar sus sistemas de back-office y de datos si quieren prosperar en la era del comercio agente.
El comercio con inteligencia artificial ya está cambiando el retail
En 2026, los expertos en retail coincidieron en que las compras están cambiando rápidamente por el uso de inteligencia artificial. Muchas personas ya usan asistentes de IA para buscar, comparar y comprar productos, en lugar de hacerlo solo con buscadores tradicionales. Esto obliga a las tiendas a actualizar sus sistemas internos y la forma en que organizan sus datos si quieren seguir siendo competitivas.
¿Qué es el comercio “agentic” y por qué importa?
El comercio agentic significa que la IA puede actuar por las personas. Puede anticipar lo que alguien necesita, buscar opciones, comparar precios y hacer compras casi sola. No es solo una mejora del comercio online, sino una forma completamente nueva de comprar, más rápida y personalizada. Se espera que este modelo genere enormes ingresos en los próximos años.
Qué propone SAP para los minoristas
SAP dice que las empresas deben preparar mejor sus datos para que la IA los entienda. Esto incluye ordenar la información de productos, explicar claramente para qué sirve cada uno y conectar datos de diferentes sistemas.
Para ayudar a los minoristas a abordar los desafíos inmediatos que plantea el cambio hacia el comercio liderado por agentes de Inteligencia Artificial, SAP sostiene que son necesarios tres pasos: primero, reestructurar los datos de productos de las páginas web para que sean legibles por máquinas; segundo, agregar resúmenes semánticos para el razonamiento LLM; y tercero, etiquetar los productos por los problemas que resuelven, no solo por sus atributos.
SAP presentó nuevas soluciones con IA que ayudan a predecir la demanda, reducir inventarios y ofrecer mejores experiencias al cliente, incluso con asistentes que acompañan todo el proceso de compra y soporte.
Descubriendo Productos para comprar
El descubrimiento de productos está pasando de los motores de búsqueda a las recomendaciones de IA. Ahora los consumidores no abren Google para buscar, directamente abren su chatGPT, Gemini o agente preferido y le dicen: “Tengo este problema, quiero algo para solucionarlo”, y el agente en tiempo real hace la investigación en internet para darle sugerencias sobre qué productos resolverían su problema, cuánto salen con envío incluido a la puerta de su casa, y de esta forma, el consumidor prácticamente tiene a su personal shopper y asesor que le ha dicho qué y cómo comprar.
Este cambio desafía años de SEO y desarrollo de marca. Para mantener su relevancia, SAP cree que los minoristas deben adoptar un enfoque centrado en la IA y contar con datos sólidos y conectados que ayuden a los agentes a comprender los productos, predecir la demanda y responder con rapidez. Sin esta sólida base de datos, las marcas estarán en riesgo, ya que si los clientes reciben malas recomendaciones y errores en los precios, la confianza puede desaparecer rápidamente.
El mayor desafío no es la tecnología
Aunque muchas empresas ya probaron herramientas de IA, la mayoría no ve grandes resultados todavía. El problema principal es que los datos están desordenados y los sistemas no trabajan bien juntos. Los expertos coinciden en que solo agregar IA no alcanza. Las empresas deben cambiar su forma de trabajar si quieren aprovechar realmente esta nueva era del comercio.
